Padėkite kurti svetainę ir pasidalykite straipsniu su draugais!
Šiuolaikinio duomenų integravimo įvadas
Šiomis dienomis dėl technologijų pažangos įmonė susiduria su didžiule konkurencija. Organizacijos turėtų turėti galimybę panaudoti informaciją ir kurti naujų žinių, kad galėtų vadovauti savo verslui. Technologijų naujovės ir daiktų tarpusavio ryšys kasdien generuoja didžiulį duomenų kiekį. Duomenų integravimas padeda perkelti duomenis iš š altinio į tikslą. dabar aptarsime šiuolaikinės duomenų integracijos koncepciją.
Daugelis organizacijų naudoja duomenų integravimo talentus, kad sukurtų vertę savo verslui. Duomenų integravimas tampa svarbesnis, kai susijungia dvi įmonės arba kai įmonėje sujungiamos programos, kad būtų galima peržiūrėti įmonės duomenų turtą.
Duomenų integravimo programos neveikia paprastai. Norint atlikti šį procesą, jiems reikia kodų. Iškils daug problemų, susijusių su jo priežiūra, dokumentavimu ir perkėlimu.
Duomenų integravimo sritys
Tai terminas, apimantis daugybę skirtingų sričių, pvz., -
- Duomenų saugojimas
- Duomenų perkėlimas
- Įmonių programa
- Pagrindinis duomenų valdymas
Duomenų integravimo procesas
Yra trys duomenų integravimo fazės
1. Dizainas
Šis procesas turėtų apimti visus įmonės padalinius. Atlikdami šį procesą turėtumėte užduoti sau keletą klausimų.
- Kokie yra duomenų integravimo tikslai?
- Iš kokių š altinių galima gauti duomenis?
- Ar turimų duomenų pakanka, kad atitiktų reikalavimus?
- Ar duomenų integravimas atitinka verslo taisykles?
- Kas yra palaikymo modelis?
- Kokie yra SLA reikalavimai?
- Kokiais būdais galima išgauti duomenis iš š altinių?
- Kokia duomenų kokybė?
- Ar reikia kitų nefunkcinių reikalavimų, pvz., duomenų apdorojimo poreikio, saugos politikos, atsarginių kopijų kūrimo politikos ir kitų?
- Kas bus sistemos savininkas ir kokia bus bendra išlaidų suma?
Atsakymus į visus aukščiau pateiktus klausimus turėtų dokumentuoti ir pasirašyti visi duomenų integravimo projekte dalyvaujantys nariai.
2. Diegimas
Remiantis reikalavimų analize ir SRS dokumentu, atliekamas detalus tyrimas, parinktas tinkamas priemones duomenų integravimo sistemai diegti. Rinkoje yra daug įrankių, o išsirinkti geriausią įrankį jūsų verslui yra didžiausias iššūkis. Duomenų integravimo naujokės turi įdiegti naują įrankį, o jau naudojusios ar naudojusios tokius projektus įmonės gali tiesiog išplėsti esamą sistemą. Pasirinkus geriausią įrankį, atitinkantį jūsų verslo poreikius, bus veiksmingiau ir padėsite ateityje augti bei plėsti verslą.
3. Testavimas
Testavimas yra svarbus duomenų etapas. Norint įsitikinti, kad suvienodinti duomenys yra išsamūs ir teisingi, reikia atlikti tinkamą testavimą. IT skyrius ir visas verslas turi dalyvauti testavimo procese. Galimi įvairūs testavimo metodai: našumo nepalankumo testas (PST), techninis priimtinumo bandymas (TAT) ir naudotojo priimtinumo bandymas (UAT), PST, TAT (techninis priimtinumo bandymas), UAT (vartotojo priimtinumo bandymas).
Technika
Yra keletas duomenų integravimo būdų, kuriuos atlieka įmonės.
- Rankinis integravimas arba bendroji vartotojo sąsaja – suteikia vartotojams prieigą prie visų š altinių sistemų arba tinklalapio sąsajos.
- Application Based Integration – Tai naudojama tik ten, kur yra ribotas programų skaičius.
- Tarpinės programinės įrangos duomenų integravimas – padeda perkelti logiką iš vienos programos į naują tarpinės programinės įrangos sluoksnį.
- Vienoda duomenų prieiga arba virtualioji integracija – apibrėžia rodinių rinkinį, kad vartotojams būtų suteikta prieiga prie vieningo duomenų rodinio.
- Bendra duomenų saugykla arba fizinis duomenų integravimas – turi duomenų iš š altinio kopiją ir saugo bei tvarko juos atskirai pradinėje sistemoje.
Duomenų integravimo produktai
Pirmiausia yra trys duomenų integravimo produktai
- Ištrauka, transformavimas ir įkėlimas (ETL) – šie produktai padeda perkelti didžiulį duomenų kiekį, kuris taip pat leidžia atlikti patikimas transformacijas
- Įmonių taikomųjų programų integravimo produktai (EAI arba EII) – šie produktai padeda perkelti mažesnius duomenų kiekius su skirtingais dažnio modeliais
- Įmonių duomenų replikacija (EDR) – šie produktai pateikia informaciją apie duomenų rinkinius ir kada juos reikia keisti ar modifikuoti.
Principai
Gyvename duomenų eroje. Šiuolaikiniai duomenys yra sudėtingesni ir turi skirtingus duomenų tipus, š altinius, apimtis ir vietas. Šiuolaikiniai duomenys turi daug privalumų. Yra daug principų, kaip šiuolaikinis duomenų integravimas atitinka šiandienos duomenų aplinką. Toliau pateikiami penki pagrindiniai duomenų integravimo principai:
1. Perkelkite apdorojimą ten, kur yra saugomi duomenys
Duomenų yra daug, todėl kiekvieną kartą prieš perkeldami duomenis turite juos sumaišyti.Paskirkite agentą prieglobos platformoje, kad visas procesas būtų atliktas vietoje prieš perduodant duomenis. Perkėlus apdorojimo sistemą ten, kur gyvena duomenys, sumažės duomenų judėjimas tinkle, o tai savo ruožtu sutaupys laiko.
2. Išnaudokite visas platformas pagal jų dizainą
Jei investuojate į modernias duomenų platformas, kiekviena platforma turės numatytąjį funkcijų ir darbo krūvių rinkinį. Jis naudoja tas numatytas platformos funkcijas. Tokiu būdu galima pagerinti duomenų maišymo našumą ir sumažinti duomenų judėjimą.
3. Perkelti duomenų tašką į tašką
Šiuolaikinės duomenų platformos turėtų būti centralizuotai įtrauktos į visas verslo taisykles ir duomenų logiką. Tai įmanoma tik tada, kai vietinė apdorojimo sistema yra atskirta nuo centrinės dizaino studijos. Verslo taisyklių ir duomenų logikos valdymas gali padėti maksimaliai padidinti jų naudojimą ir užtikrinti skaidrumą.
4. Atlikite pakeitimus naudodami esamas taisykles
Jei valdymas tvarkomas centralizuotai, visas verslo taisykles ir duomenų loginius šablonus galima laikyti po vienu stogu. Jei reikia atlikti kokių nors duomenų ar platformų pakeitimų, tokius pakeitimus galima atlikti greitai ir efektyviai.
Privalumai
Tai pašalins visus iššūkius, kuriuos kelia senos technologijos. Keletas privalumų išvardyti toliau.
- Sukurta vieną kartą ir gali būti naudojama daug kartų
- Įgykite išsamių žinių apie duomenis
- Tvarkykite sudėtingas duomenų aplinkas
- Optimizuokite veiksmus
- Galimybė keisti, išplėsti ir perkelti esamus verslo duomenis
- Greitai reaguoja į verslo poreikius
10 geriausių naujų reikalavimų
Verslo pasaulis tampa konkurencingesnis; jie labiau priklauso nuo duomenų.Tikslesni duomenys leidžia verslo žmonėms priimti protingus sprendimus. Duomenų apimtys kasdien auga, o verslui reikia, kad duomenys būtų apdorojami greičiau, kad būtų pasiekti geresni rezultatai. Duomenų š altiniai ir IT aplinkos dažnai keičiasi, todėl tampa sudėtingiau gauti išsamių žinių apie duomenis. Todėl šiuolaikinei duomenų integracijai atsirado nauji reikalavimai. Čia yra 10 naujų reikalavimų šiuolaikiniam duomenų integravimui.
1. Programos integravimas atliekamas naudojant REST ir SOAP paslaugas
Šiandieninės programinės įrangos taikomosios programos yra įdiegtos kaip debesimi pagrįstos paslaugos, kurios parodys SOAP/REST API duomenų ir metaduomenų valdymui pagal verslo tikslus. Šiuolaikiniame scenarijuje SaaS programos riboja prieigą prie duomenų bazės, esančios už savo paslaugas. Šiuolaikinė duomenų integracija siūlo paprastą ir greitą būdą naudoti REST ir SOAP. Jie turėtų būti paprastas būdas naudoti šias API versle.
2. „Hadoop“ pagrįstame duomenų ežere galima integruoti didžiulius duomenų kiekius
Organizacijos IT skyriai atsiskiria nuo duomenų saugyklų ir pereina prie duomenų ežerų, kurie yra pagrindinė Hadoop klasterio duomenų vieta. „Spark“ yra naujausia technologija, naudojama dideliems duomenų kiekiams transformuoti šioje aplinkoje. Duomenų saugyklos debesyje technologijos veikia kaip brangių duomenų saugyklos programų pakaitalas. Duomenų integravimo įrankiai turi būti lengvai pasiekiami ir suprantami, be to, jie turi turėti plataus masto paskirstytas sistemas, pvz., „Spark“.
3. Integracija turi palaikyti duomenų greitį
Šiomis dienomis duomenų perdavimo greitis yra gana didelis. Bet koks duomenų greičio ar duomenų dydžio pakeitimas neturėtų tikėtis, kad pakeisite visus duomenų integravimo įrankius. Ankstesni duomenų integravimo įrankiai buvo sukurti taip, kad būtų galima apdoroti didelį duomenų kiekį arba mažesnį duomenų kiekį.
Šiuolaikinis duomenų integravimas turėtų turėti galimybę apdoroti bet kokio dydžio duomenis. Duomenų integravimo įrankiai turėtų galėti lengvai apdoroti didžiulį duomenų kiekį ir pateikti tinkamus atsakymus, siekiant pagerinti verslo veiksmus, pvz., pridėti naujų produktų arba pridėti naujų klientų.
4. Jis turėtų būti pagrįstas įvykiais
Duomenų integravimo įrankiai turėtų greitai reaguoti į verslo įvykį. Jei dėl paklausos reikia padidinti atsargų atsargas, duomenų integravimas turėtų greitai apdoroti šią informaciją.
5. Integravimas turi būti orientuotas į dokumentus
Ankstesnės kartos duomenų integravimo įrankiai siunčia ir gauna hierarchinius dokumentus kaip tokius, o ne transformuoja juos į eilučių rinkinius ar suglaudintus naudingus krovinius. Ji buvo sukurta siekiant, kad vidiniai varikliai veiktų efektyviai, nes tai yra didžiausia kliūtis prieš senosios kartos duomenų integravimo įrankius.
6. Integravimas turėtų būti hibridinis
Šiomis dienomis programinės įrangos paketai yra pagrįsti debesimis. Vis dėlto kai kurios organizacijos daug investuoja į vietines programas, kurių perkėlimas į įmonės debesies programas užima daug laiko. Šiuolaikinės duomenų integravimo technologijos gali lengvai ir efektyviai valdyti vietines ir debesies programas.
7. Jis turėtų būti pasiekiamas per SOAP/REST API
Jis turėtų puikiai derėti su kitomis organizacijos funkcijomis, pvz., stebėjimu, sauga ir kitomis. Pavyzdžiui, jei įmonė nori stebėti integracijos srauto sėkmę naudodama savo įrankį, šiuolaikinė duomenų integracija turėtų leisti įmonei automatiškai pridėti daugiau vartotojų.
8. Viskas apie ryšį
Tai daugiausia priklauso nuo ryšio. Kalbama apie skirtingų sistemų sujungimą su API rinkiniu. Integravimo įrankiui taip pat reikia tinkamos sistemos, kad būtų galima apdoroti duomenis negaištant laiko ir pastangų. Taip pat yra daug iš anksto sukurtų jungčių, kurios padės lengvai ir greitai įdiegti. Tai taip pat padeda greitai atsakyti į užklausas pagal naujus scenarijus.
9. Jis turi būti elastingas
Duomenų integravimo poreikiai kiekvieną dieną skiriasi, atsižvelgiant į verslo įvykius. Per vieną dieną pagal scenarijų gali įvykti daug integracijų, o kitą dieną įvyks įprastas integracijų kiekis.Šiuolaikinė duomenų integracija turėtų būti pajėgi valdyti ir blogiausią, ir gerą situaciją. Integravimo įrankis turėtų prisitaikyti prie įvairių situacijų.
10. Integracija turėtų būti teikiama kaip paslauga
Šiandieninis pasaulis yra pagrįstas debesimis ir pagrįstas duomenimis. Šiuolaikinės duomenų integravimo technologijos turi būti teikiamos kaip paslauga, kurią gali lengvai pasiekti visi, kuriems reikia. Šiuolaikinė duomenų integracija turėtų būti elastinga, kad atitiktų verslo poreikius. Tradicinė duomenų integravimo technologija yra sudėtingesnė ir užtrunka daug laiko. Atnaujinimai taip pat brangūs. Šiuolaikinė duomenų integravimo technologija yra nukreipta į naują vartotojų klasę, vadinamą „piliečių integratoriais“. Jis siūlo paprastą dizainą ir paprastą valdymo sistemą. Jis gali atitikti visus vartotojų reikalavimus.
Paprastais žodžiais, pagrindiniai reikalavimai tam keliami apibendrinti šiuose punktuose
- Jis turi turėti galimybę integruoti bet kokius duomenis iš bet kurio š altinio
- Jis turėtų būti saugomas debesyje arba patalpoje
- Turėtų užtikrinti maksimalų našumą
- Suteikite visą laiką paramą ir pasiūlykite patikimą informaciją
- Pateikite kokybiškus duomenis
Išvada
Dėl naujų pramonės tendencijų duomenų integravimas tampa svarbesnis nei bet kada anksčiau. Įmonės šiandien susiduria su problemomis tvarkydamos didelį duomenų kiekį. Norėdami pagerinti verslo rezultatus, jie turi konvertuoti savo duomenis į turtą. Norint duomenims paversti tinkama forma, turi būti naudojamos galingesnės ir lankstesnės duomenų integravimo technologijos. Dėl visų naujų reikalavimų buvo sukurta nauja integracijos sritis, vadinama integravimo platforma kaip paslauga.